تجزیه و تحلیل چهره(Face Analysis) و بازشناسی چهره (Face Recognition) دو کاربرد بالقوه تشخیص چهره(Face Detection) هستند. تشخیص چهره یک برنامه هوش مصنوعی (AI) است که می تواند چهره انسان را در تصاویر دیجیتال تشخیص دهد. هنگامی که برنامه تشخیص چهره، چهره ای را تشخیص می دهد، دو اتفاق می افتد:
• بازشناسی چهره: که به فرآیند شناسایی یا تأیید هویت افرادی که در تصویر تشخیص داده شده اند، اطلاق می شود.
• تجزیه و تحلیل چهره: تلاقی بین تکنولوژی های پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است که هدف آن استخراج هر نوع اطلاعات از چهره انسان به جز هویت او مانند احساسات، سن، جنسیت، نژاد و … می باشد.
فناوری تشخیص چهره
همانطور که از نامش پیداست، تشخیص چهره یک فناوری محاسباتی است که می تواند حضور چهره انسان را در تصاویر و فیلم های دیجیتالی مشخص کند. این فناوری در سال ۲۰۰۱ معرفی شد و می توان آن را زیر شاخه ای از فناوری تشخیص اشیا(object detection) نامید.
تشخیص چهره، افراد را شناسایی نمی کند و از هویت چهره ها اطلاعی ندارد. این فناوری در واقع وجود شخصی در عکس یا فیلم خاصی را بررسی می کند و برای این منظور از الگوریتم های یادگیری ماشین در راستای اسکن تصویر چهره انسان در تصاویر دیجیتال استفاده می کند. معمولاً برای تشخیص وجود چهره در تصاویر در ابتدا به دنبال چشم ها و سپس محاسبه کناره های صورت هر انسان است. به این ترتیب دقیقاً مکان چهره در تصویر مشخص می شود و تعداد افرادی را که در عکس یا فیلم حضور دارند را می توان شمارش کرد.
دوربین های دیجیتال ممکن است رایج ترین ابزار مجهز به نرم افزار تشخیص چهره باشند. آن مستطیل های مرتبی که در اطراف صورت افراد روی صفحه نمایش ظاهر می شود، نمونه ای از فناوری در حال کار است. تشخیص چهره همچنین می تواند برای اهداف امنیتی مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، برای پیگیری تعداد افرادی که وارد منطقه ای شده اند تا بیش از ظرفیت شلوغ نشود.
تشخیص چهره یک برنامه هوش مصنوعی است که می تواند چهره انسان را در تصاویر دیجیتال تشخیص دهد.
فناوری بازشناسی چهره یکی از کاربردهای تشخیص چهره است. در جایی که تشخیص چهره به سادگی وجود یک چهره را در یک تصویر مشخص می کند، بازشناسی چهره، هویت فرد صاحب چهره را شناسایی و یا تایید می کند. هنگامی که یک سامانه، وجود چهره ای را تشخیص می دهد، از یک سری الگوریتم برای بررسی آن چهره استفاده می کند. این الگوریتم ها به جزئیات خاصی مانند فاصله بین دو چشم، ارتفاع بینی و … متکی هستند. این جزئیات به عنوان نشانه های صورت (facial landmarks) شناخته می شوند و هرچه تعداد این نشانه ها بیشتر باشد، سامانه بازشناسی چهره، عملکرد دقیقتری خواهد داشت. از این نشانه ها برای ایجاد یک نمایش ریاضی دقیق از چهره استفاده می شود. بدین صورت که این نشانه ها بعنوان بردار ویژگی ذخیره شده و در یک پایگاه داده شامل بردارهای ویژگی افراد مختلف، جستجو می شود تا هویت فرد شناسایی گردد.
بازشناسی چهره، راهکاری برای شناسایی(Identification) و یا احراز (Verification) هویت فرد بر اساس چهره وی می باشد.
هر دو فناوری بازشناسی چهره و تجزیه و تحلیل چهره با تشخیص چهره آغاز می شود. اما برخلاف بازشناسی چهره، تجزیه و تحلیل چهره به دنبال شناسایی یا تأیید هویت نیست. در عوض، بر جمع آوری تحلیل های کاربردی بر اساس حالت و موقعیت چهره بدون گذاشتن نام و هویتی بر چهره تمرکز میکند.
تجزیه و تحلیل چهره می تواند با استفاده از مجموعه ای دقیق از نشانه های صورت که در بازشناسی چهره نیز بکار می روند، مشخص کند که مثلا چشم های انسان به کجا خیره شده و حتی می تواند احساسات را نیز از روی چهره انسان بخواند.
در واقع این تکنولوژی همان چیزی است که به هوش مصنوعی امکان می دهد که آیا تمرکز رانندگان بر روی جاده می باشد یا خیر. همچنین می تواند لحظه ای را که چهره ها در یک چت تصویری عصبانی می شوند، می ترسند یا خسته شده اند را مشخص کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل چهره می تواند سن را تخمین زده و جنسیت آنها را مشخص کند و مثلا در یک تابلوی تبلیغاتی الکترونیکی، تبلیغات متناسب با سن و جنسیت فرد نمایش داده شود. همچنین سایر اطلاعات دموگرافیک مانند نژاد فرد نیز قابل جمع آوری می باشد.
تجزیه و تحلیل چهره تلاقی بین تکنولوژی های پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است که هدف آن استخراج هر نوع اطلاعات از چهره انسان به جز هویت او مانند احساسات، سن، جنسیت، نژاد و … می باشد.
تجزیه و تحلیل چهره در حال تغییر شیوه کار خرده فروشان آنلاین است. این فناوری این امکان را فراهم میکند که آرایش، جواهرات و یا عینک را بصورت مجازی امتحان کنید تا نگاه دقیقی به ظاهر محصول بر روی صورت مشتری فراهم شود. در زمینه بررسی تاثیرگذار بودن تبلیغات، تحلیلگر چهره می‌تواند به تبلیغ کنندگان کمک کند تا تاثیر عاطفی و احساسی تبلیغات ویدئویی را بر بینندگان اندازه‌گیری کنند بدین صورت که حالات چهره لحظه‌ای افراد را تجزیه و تحلیل میکند تا درک کند که آیا محصول به فروش خواهد رفت یا نه.
تجزیه و تحلیل چهره، کاربردهایی در زمینه پزشکی نیز دارد؛ محققان از آن برای تشخیص زودهنگام اختلالات ژنتیکی استفاده کرده‌اند تا بتوانند هر چه زودتر اینگونه اختلالات را درمان کنند. همچنین، با مشخص کردن میزان دقیق درد بیماران، می توان از تحلیلگر چهره برای کمک به پزشکان در تجویز دارو استفاده کرد.
بسته نرم افزاری تحلیلگر هوشمند چهره با این رویکرد توسعه داده شده که هویت، مقدس است و از ویژگی های منحصربفرد چهره افراد در برنامه های هوشمند دنیای دیجیتال کنونی مانند سامانه های امنیتی و نظارت ویدئویی، مدیریت ارتباط الکترونیکی با مشتری، تعامل انسان و کامپیوتر، زیبایی شناسی، تابلوهای تبلیغاتی هوشمند و …. استفاده می کند و هرگز به دنبال شناسایی هویت پشت چهره فرد نمی باشد. لذا حفظ حریم خصوصی افراد، تضمین می گردد.
